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청소다움 입주청소 후기일상/결혼 2024. 11. 5. 22:32
입주 청소를 맡겼던 청소다움에서의 경험을 공유해보겠습니다. 이번에 새로 이사하게 되면서 청소를 어디에 맡길지 고민하다가 청소다움이라는 곳을 알게 되었고, 후기와 평판이 좋아서 예약했습니다. 청소 일정은 10월 초로 잡았는데, 약속된 시간에 정확히 맞춰 도착하여 신속하게 작업을 시작해 주셨습니다.약 3시간 동안 꼼꼼하게 청소를 진행하셨고, 특히 인상적이었던 부분은 청소 전후의 상태를 비교할 수 있도록 사진을 제공해 주신 것이었습니다.작업이 끝나갈 무렵 청소 완료 보고를 받고 검수 요청을 했더니, 담당자분께서 청소한 모든 부분을 하나하나 체크해주셨습니다. 평소 꼼꼼하게 청소 상태를 확인하는 편인데, 전문적인 눈으로 꼼꼼히 확인해 주시고 미흡한 부분이 없는지 안내해 주셔서 신뢰가 갔습니다. 특히 보이지 않는 ..
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허니모어 청첩장 후기일상/결혼 2024. 8. 28. 22:42
최근 청첩장 제작을 위해 여러 업체를 비교해본 결과, 허니모어가 제일 마음에 들었어요! 🥰다양한 샘플을 받아봤는데, 허니모어의 미니멀한 디자인이 가장 마음에 들었어요.미니멀하고, 깔끔한 글씨체와 고급스러운 크래프트지가 조화를 이루어 세련된 느낌을 주었어요, 제작 과정에서 허니모어와의 소통도 아주 좋았어요. 오탈자나 수정 사항이 있을 때마다 친절하고 신속하게 대응해주셨고, 이메일을 보내면 빠르게 피드백을 받을 수 있었어요. 세부 사항까지 꼼꼼히 조정해 주셔서 모든 수정이 완벽하게 반영됐답니다. ✨ 가격 면에서도 허니모어는 정말 합리적이었어요. 깔끔하고 품질 좋은 청첩장을 적당한 가격에 제공받을 수 있어서 비용 대비 만족도가 높았어요. 다른 업체와 비교했을 때 가성비가 뛰어난 점이 특히 좋았고, 경제적인 ..
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자동화(Automation) vs AIAI 2022. 8. 11. 09:15
AI와 자동화의 차이점을 무엇일까? 요즈음 현업들과 논의를 하다보면 "AI가 알아서 다해주는 거 아니야?" 혹은 "컴퓨터가 좀 대신 알아서 해 줄 수 없나?" 라는 말을 자주 듣게 된다. AI가 마치 인간을 대신하는 아이언맨에 나오는 자비스 처럼 무언가를 알아서 척척 다해주는 만능이라 생각하는 것 같다. AI(인공지능)는 알아서 해주는 것이니 자동화와 혼동하는 일이 많은 것 같아, 이 개념부터 정리 해보고자 한다. 우선 자동화의 개념부터 살펴보자 자동화의 영어표기는 Automation = Automatic + Operation의 합성어 이다. 자동적인 운영이라는 의미를 내포하고 있다. 이는 제조 및 생산에는 기계, 장치, 기기 등의 조작이 제어 장치에 의해 스스로 관리되고 조절되는 시스템이고, 자동화된 ..
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[인공지능] AI는 무엇인가? 인간의 협업 모델에 대한 내용AI 2022. 8. 3. 14:43
AI도입에 있어.. 체계에 있어 AI는 인간의 대체가 아니라, 상호의존적이고 협업 체계가 필요한 관계임을 설명하는데 참고 할만하여 발췌했습니다. AI-인간 협업의 중요성 AI혁신에 있어 AI 시스템을 프로젝트 시스템을 확보했다고 끝난 것이 아니다. 곧바로 AI 경쟁력이 생긴다고 생각해서는 안된다. AI인력이 모여 혁신적인 시스템을 구축하여 오픈했다고 해서 마법같은 일이 벌어 지지 않는다. "AI의 효과를 극대화하기 위해서는 AI와 AI 인재가 최적의 헙업 체계를 구축해야 한다." 하버드 비즈니스 리뷰(HBR)가 1,075개 기업을 대상으로 조사한 연구에 따르면, 회사 내에 인간과 AI 협업체계를 많이 갖출수록 높은 성과가 나타났다. 혁신의 속도, 비용절감, 수익 창출 측면에서 유리하다. 은 기존 인력을 ..
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[딥러닝] 이미지 데이터 라벨링/Annotation 툴 및 환경 구성AI 2022. 8. 3. 14:38
이미지 라벨링 작업 환경 구성 1. Anaconda 설치 -. Anaconda : DataScience을 위한 Python 가상환경 -. 설치경로 : https://www.anaconda.com/products/individual 2. labelImg(라벨링 툴) -. 사용법 1. 명령 프롬프트 : Anaconda Prompt 실행 2. 설치 : pip install labelImg 3. 실행 : labelImg 4. 사용방법 : https://github.com/tzutalin/labelImg.git 참고 첨부 : 제조2팀 PoC Key-code 포함 Detection 테스트용 데이터. 1. Anaconda 설치 -. Anaconda : DataScience을 위한 Python 가상환경 -. 설치경로 ..
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[제조/품질/PLC 데이터 AI활용] KAMP 제조데이터 품질 이상탐지/진단(전해탈지 도금 공정)AI 2022. 8. 3. 14:08
KAMP에서 제공하는 데이터와 가이드북을 참고하여 실습을 진행한 것입니다. 제조기업에 재직하시는 분들께서 현장에 활용 하는데 참고 및 도움이 될 수 있다고 생각합니다. 1. 분석 개요 1.1 분석 배경 1) 공정(설비) 개요 • 전해탈지 정의 - 전해탈지란 탈지 방법 중의 한 방법으로서, 오염물의 제거와 동시에 금속 표면을 활성화하는 방법이다. 전해탈지는 양극전해 탈지와 음극전해 탈지로 나뉠 수 있다. 전해탈지는 전처리의 일부로도 사용하면서 금속표면상의 오물을 완전하게 제거하며 금속 표면을 활성화한다. 전해탈지 시, 금속표면에서 발생하는 산소가 오물 내로 파고 들어가 오염물의 제거를 촉진하며 양극전해로 도금밀착성을 방해하는 불순금속의 전착을 방지한다. 2) 이슈사항(Pain point) • 공정(설비)상..
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[제조/품질/PLC 데이터 AI최적화] KAMP 제조데이터 공정 운영 최적화(도금 공정)AI 2022. 8. 3. 11:57
KAMP에서 공개한 데이터 및 가이드북을 바탕으로 알고리즘을 통한 품질 예측 실습을 진행해본다. 활용 관련 : 도금 공정, 케미칼(불화수소 등) 품질 수율 향상 Github Repo : https://github.com/chonje/MachineLearning/tree/main/KAMP/optimization_of_process_operation 도금 공정의 최적 조건을 탐색하는 모델을 개발한다. Decision Tree로 실습하는 내용이며 산출된 모델로 역추산하여 최적조건을 찾아낼 수 있다. 추가로, SVM 모델을 적용해 Accuracy를 향상해 보고자 했다. ■ 본 분석이 적용 가능한 제조 현장 소개 - 도금에는 많은 방식이 존재한다. 크게 나누어 전기도금, 화학도금, 용융도금 등이 있으며, 화학도금..
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[ADP/ADsP] 데이터 거버넌스 체계 수립 및 운영자격증 2022. 8. 2. 09:07
데이터 거버넌스 체계 수립 및 운영 거버넌스 체계 개요 데이터가 강조될수록 데이터 분석과 활용에 대한 체계적인 관리의 중요성 또한 올라간다. 이는 단순히 대용량 데이터를 수집·축적하는 것보다는 어떤 목적으로 어떤 데이터를 어떻게 분석해 활용할 것인가가 더욱 중요하기 때문이다. 분석의 구현 과정에서도 반복적인 정련 과정이 필요하듯이, 분석관리 체계의 수립이 필요하다. 분석 관리체계는 구현 후 지속적으로 분석을 고도화하고 분석 과제 등을 추가로 발굴하는 등 분석 업무를 기업의 문화로서 정착시키고, 안정적으로 분석을 운용하기 위해 필요하다. 분석의 지속적인 개발과 확산·서비스 관리를 위한 분석 거버넌스 체계는 [그림 V-1-10]과 같이 기업의 현 분석수준을 정확히 진단하고, 분석 조직 및 분석 전문인력 배치..